Fordi dagens selskap trenger mer enn bare tilgang til kvalitativ informasjon, kombinerer vi i Coface våre omfattende data, unike innsikter og innspill fra eksperter med datavitenskap og kunstig intelligens. Slik kan vi tilby våre kunder løsninger for prediktiv risikostyring og gjøre kommersiell risiko om til vekstmuligheter!
«I vår serie om Data, teknologi og risikostyring har vi tidligere sett på hvordan Coface kombinerer Big Data med strategisk styring av dataressurser for å styrke vår ekspertise innen risikostyring for å betjene våre kunder. Men hvordan kan disse kredittdataene og -informasjonen konverteres til avanserte beslutningsstøtteløsninger, slik at kundene kan håndtere sine kommersielle risikoer på en prediktiv måte? Det er dette vi skal se nærmere på nå.
Eksklusive data + Coface-ekspertise = unik kredittinformasjon
Vår posisjon som global leder innen kredittforsikring i over 75 år, kombinert med vår ekspertise innen risikostyring og vårt store datagrunnlag gjør oss i stand til å generere unike data for kundene våre:
- Beskrivende: Våre score og finansielle opplysninger gir en detaljert og faktabasert analyse av tidligere hendelser. Dette gir våre kunder en bedre helhetsforståelse av en bedrifts situasjon og kan brukes for å ta beslutninger.
- Prediktiv: Våre modeller og algoritmer gjør oss i stand til å forutse et selskaps soliditet og misligholdsrisiko over en 12-måneders periode.
- Veiledende: Basert på prediktive data og analyser gir vi kredittanbefalinger som kan bruke som beslutningsstøtte.
Våre 700 risikoeksperter foretar grundige analyser av disse eksklusive dataene og omdanner dem til unik kredittinformasjon. Denne informasjonen deles deretter med våre kunder og partnere for å hjelpe dem med å ta de riktige beslutningene og handle smartere.
Datavitenskap og kunstig intelligens: prediktiv risikostyring
Styring handler om å forutse, og effektiv risikostyring handler om å forutse risiko! Vurdere sannsynligheten for at et selskap går konkurs i løpet av ett år, oppdage svakhetstegn, modellere virkningen av mulige makroøkonomiske forstyrrelser på selskapsbalansen og bli bedre kjent med leverandørene. I en tid preget av store datamengder og ny teknologi søker selskaper av alle størrelser å dra nytte av eksklusive økonomiske perspektiver (innsikt), prediktive analyser og mer avanserte risikostyringsløsninger, slik at de bedre kan forutse mulige trusler (kunderisiko, leverandørrisiko) mot forretningsporteføljen.
I Coface kan vi ikke forutsi fremtiden. Men vi kan hjelpe deg med å forutse trusler og begrense forretningsrisikoen så langt det lar seg gjøre! For Coface og Data Lab-teamene åpner ny teknologi veien til et nesten uendelig laboratorium av muligheter. Data Lab fokuserer på forsikringsvirksomheten og utnytter Cofaces dataressurser og kunstig intelligens-teknologi (Data Science, Machine Learning, Deep Learning) til å utvikle innovative risikostyringstjenester og -produkter.
Sammen med våre økonomer og risikoeksperter (kredittanalytikere og kredittrådgivere) samler Data Lab-teamene inn, kryssrefererer og analyserer enorme datamengder (Big Data). Dette gjøres ved hjelp av kunstig intelligens og avanserte analysealgoritmer for å levere effektive beslutningsløsninger som er enkle å bruke for kundene våre:
- Avanserte analyseløsninger: Sammenlign i sanntid de økonomiske forholdstallene mellom lignende selskaper i mer enn 5 millioner regnskaper. Forutse risikoer og identifiser raskt de beste investeringsmulighetene fra et dynamisk dashbord, basert på score og nøkkelindikatorer utarbeidet av Cofaces økonomer.
- Score-løsninger for å estimere sannsynligheten for at et selskap misligholder sine forpliktelser i løpet av de neste 12 måneder og bedre håndtere debitorrisiko.
- Modelleringsløsninger for +1 års regnskaper for å simulere effekten av makroøkonomiske forstyrrelser på selskaper, i henhold til ulike scenarier.
For kundene våre bidrar disse løsningene til å minimere risikoen, samtidig som de åpner for nye vekstmuligheter gjennom:
- Bedre kvalifiserte finansielle data og unik kredittinformasjon
- Avanserte analyser, modeller og prediktiv scoring
- Bedre vurdering av kredittrisiko og bedre forklaring av forsikringsbeslutninger
- Redusert antall forsikringskrav og evnen til tidlige å oppdage faresignaler
- Økt antall salgsleads
Vil du vite hvordan du kan forvandle "Big Data" til "Smart Data"?