Avanserte analyser, prediktiv scoring, Deep Learning, Data Mining, finansiell modellering... Coface sine Data Scientists utnytter vår smarte data, KI-algoritmer og maskinlæringsmodeller for både å utvikle prediktive risikostyringsløsninger og skreddersy kundeopplevelsen. Hos Coface er innovasjon tett knyttet til forretning!
I denne nye episoden av vår videoserie Data & Tech @Coface deler vår kollega, Martin Cepeda, Data Scientist og Machine Learning Engineer (Data Lab), sine oppgaver og daglige utfordringer.
Hva driver ham i Coface Data Lab
“Vi driver ikke med innovasjon for innovasjonens skyld. Vi utvikler løsninger tilpasset våre kunder, og utnytter dataene våre på best mulige måte. Spesielt siden vi drar nytte av en svært solid IT-arkitektur som gjør det mulig for oss å implementere løsninger raskt!”
Hans rolle som Data Scientist og Machine Learning Engineer
“Å utvikle bevis på konsepter for fremtidige prosjekter, med eller uten maskinlæring, samt å støtte andre pågående prosjekter i Data Lab.”
Hans største daglige utfordring
“Å finne den rette balansen mellom å utforske trender innen nye teknologier i bransjen og samtidig gjøre fremgang på mine egne prosjekter!”
Hans tips til nye ansatte
«Vær alltid nysgjerrig, lær deg å kode skikkelig og utvikle ekspertise, samtidig som du er åpen for tilbakemeldinger: slik utvikler du deg selv og hjelper teamet med å vokse.»
Interessert i Data & Tech @Coface?
- Se de andre episodene våre og møt Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, og Nesrin, Business Information Services Director.
